МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ — это вторая лекция, организованная Институтом автоматизации Китайской академии наук (CASIA).  Цель программы — содействие совместному созданию открытой, общедоступной и платформенной экосистемы «ИИ для науки» с глобальными партнерами. 

На второй сессии профессор Чжу Сянъюй представит краткое введение в машинное обучение.  Лекция охватит основные концепции и методологии, включая формы обучения, обучение с учителем, выбор и оптимизацию моделей, линейную регрессию и классификацию, непараметрические модели и ансамблевое обучение. 

Этот курс предназначен для студентов университетов, преподавателей и всех, кто интересуется компьютерными технологиями и ИИ.  Он призван в доступной и понятной форме познакомить с основными принципами и методами машинного обучения, помогая вам легко создать базу знаний для интеллектуальных систем, основанных на данных.  Благодаря подробным объяснениям мы надеемся, что вы сможете понять тонкости алгоритмов обучения и заинтересуетесь дальнейшим изучением смежных областей.

Дата и время: 15:00 – 16:30 (Пекинское время, GMT+8), 17 марта 2026 г.

Присоединиться к  к собранию Microsoft Teams.

https://teams.live.com/dl/launcher/launcher.html?url=%2F_%23%2Fmeet%2F9396775725181%3Fp%3D9CLI190f85yeUkcqA3%26anon%3Dtrue&type=meet&deeplinkId=7efaefd2-e03f-405f-941c-32cc9d60766e&directDl=true&msLaunch=true&enableMobilePage=true&suppressPrompt=true

Идентификатор встречи: 939 677 572 518 1

Код доступа:  Zh2Wq2

 Дополнительнай информация на официальном сайте ANSO:  
http://www.anso.org.cn/News_Media/News/202603/t20260304_825009.html

С видеозаписью первой лекции ANSO «Единая научно-исследовательская платформа» (Lecture 1: A One-Stop Scientific Research Platform), посвященной научной исследовательской платформе ScienceOne как общему инструменту международного сотрудничества, которая состоялась 19 января 2026 г. можно ознакомиться здесь.

Расписание лекций ScienceOne:

Лекция 1 Panshi · Единая платформа для научных исследований 19 января
Лекция 2 Машинное обучение 17 марта
Лекция 3 Глубокое обучение и большие языковые модели 15 апреля
Лекция 4 Подготовка данных, готовых к использованию ИИ 19 мая
Лекция 5 Обучение с подкреплением и большие языковые модели 16 июня
Лекция 6 Автоматическое обнаружение научных знаний с помощью ИИ 14 июля
Лекция 7 Введение в интеллектуальные вычисления 18 августа
Лекция 8 Основы работы ИИ-агента 15 сентября
Лекция 9 Приложения AI4Science для конкретных областей 19 октября

Приглашаем пройти опрос по темам обучающих вебинаров в области трансфера технологий, управления и коммерциализации интеллектуальной собственности.

Приглашаем на курс для самостоятельного изучения «Трансфер, управление и коммерциализация интеллектуальной собственности в НАН Беларуси».

Приглашаем на авторский курс «Основы трансфера и коммерциализации технологий».