Четвертая лекция «Подготовка данных для ИИ» подготовлена Институтом автоматизации Китайской академии наук в рамках цикла лекций «ScienceOne», направленного на развитие открытой экосистемы «Искусственный интеллект для науки» совместно с глобальными партнерами.

На лекции профессор Лю Цян представит концепцию данных, готовых к использованию в ИИ для науки (AI4S), подчеркнув ключевые характеристики, такие как репрезентативность, полнота и низкая избыточность. Он также представит методологию ScienceOne, которая интегрирует модели, специфичные для различных модальностей, с большими языковыми моделями (LLM) и логическим мышлением для повышения эффективности научных задач, таких как прогнозирование свойств материалов и верификация молекул. Примеры исследований по анализу спектральных данных продемонстрировали точность более 99% при реконструкции молекулярной структуры.

Цикл лекций «ScienceOne» предназначен для студентов университетов, преподавателей и всех, кто интересуется компьютерными технологиями и искусственным интеллектом. Его цель - в доступной и понятной форме познакомить с основными принципами и методами машинного обучения для создания базы знаний интеллектуальных систем, основанных на данных. Благодаря подробным объяснениям вы сможете понять тонкости алгоритмов обучения и заинтересуетесь дальнейшим изучением смежных областей.

Дата и время: 15:00-16:00 (Пекинское время, GMT+8), 19 мая 2026 г.

Присоединиться к лекции в Microsoft Teams

• Идентификатор: 935 415 230 503 5
• Код доступа: Zw2RM9

Записи предыдущих лекций цикла доступны на сайте ANSO.