Седьмая лекция «Научные вычисления с использованием ИИ: интеллектуальные методы для решения прямых и обратных задач дифференциальных уравнений» подготовлена Институтом автоматизации Китайской академии наук (CASIA). На лекции профессор Ван Чуан (WANG Chuang) представит краткий обзор методов нейронных сетей для решения дифференциальных уравнений в частных производных и познакомит с нейронными операторными структурами, которые обучаются эффективным отображениям решений в латентных пространствах. Он также продемонстрирует их применение в аэродинамических вычислениях.

Цикл лекций «ScienceOne» предназначен для студентов университетов, преподавателей и всех, кто интересуется компьютерными технологиями и искусственным интеллектом. Его цель - содействие разработке открытой, общедоступной и платформенно-ориентированной экосистемы «Искусственный интеллект для науки» совместно с партнерами со всего мира. Он знакомит с основными принципами и методами машинного обучения в ясной и доступной форме, помогая участникам сформировать базовое понимание интеллектуальных систем, основанных на данных, поощряя дальнейшие исследования в смежных областях.

Дата и время: 15:00-16:00 (Пекинское время, GMT+8), 18 августа 2026 г.

Присоединиться к лекции в Microsoft Teams.

• Идентификатор: 937 191 810 736 6
• Код доступа: cy2VJ6

Записи предыдущих лекций цикла доступны на сайте ANSO.